챗gpt2 머신러닝 vs 딥러닝 차이와 뜻: 인공지능(AI)은 어떻게 똑똑해질까? 챗GPT가 시를 쓰고, 알파고가 바둑 천재를 이기며, 테슬라가 스스로 운전을 하는 세상. 우리는 매일 뉴스에서 "AI가 또 해냈다"는 소식을 접합니다. 그런데 도대체 이 기계 덩어리들은 어떻게 인간처럼 생각하고 판단할 수 있게 된 걸까요?"머신러닝이나 딥러닝이나 그게 그거 아닌가?"라고 생각하셨다면 오늘 글을 주목해 주세요. 인공지능의 족보부터, 컴퓨터가 스스로 학습하는 원리, 그리고 최근 딥러닝이 폭발적으로 성장한 이유까지. AI의 뇌 구조를 아주 쉽고 명쾌하게 정리해 드립니다.1. 족보 정리: AI, 머신러닝, 딥러닝의 관계많은 분이 세 용어를 혼용해서 쓰지만, 사실 이들은 서로 포함 관계에 있습니다. 러시아 인형 마트료시카처럼 큰 개념 안에 작은 개념이 들어있는 구조입니다.① 인공지능 (AI: Ar.. 2026. 2. 1. 특이점(Singularity) 뜻과 시기, 인공지능이 인간의 지능을 초월하는 날이 올까? 2016년 알파고가 이세돌 9단을 꺾었을 때, 그리고 최근 챗GPT가 소설을 쓰고 코딩을 하는 것을 보며 어떤 생각을 하셨나요? 편리하다는 생각 뒤편에 막연한 두려움을 느끼진 않으셨나요?과학자들은 인공지능(AI)의 발전 속도가 어느 순간 폭발적으로 빨라져, 인간의 지능을 완전히 뛰어넘고 되돌릴 수 없는 지점에 도달할 것이라고 예측합니다. 이를 '기술적 특이점(Technological Singularity)'이라고 부릅니다.영화 나 의 현실판이 될 수도 있는 이 개념. 이번 글에서는 특이점의 정확한 뜻과 미래학자들이 예측하는 도래 시기, 그리고 우리가 맞이할 미래의 두 가지 시나리오에 대해 알아보겠습니다.1. 특이점의 유래와 레이 커즈와일의 예언특이점이라는 개념은 원래 물리학에서 유래된 개념입니다. 블랙홀.. 2025. 12. 8. 이전 1 다음
